MySQL에서 Slow Query(슬로우 쿼리) 를 모니터링하는 것은 성능 최적화를 위한 중요한 작업입니다. 다음은 슬로우 쿼리를 모니터링하는 일반적인 방법들입니다:

1. 슬로우 쿼리 로그 활성화하기

슬로우 쿼리를 기록하기 위해 MySQL 설정을 조정합니다.

방법 1: my.cnf 또는 my.ini 파일 수정

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1
log_queries_not_using_indexes = 1

• slow_query_log: 슬로우 쿼리 로그 기능 활성화
• slow_query_log_file: 로그 파일 위치
• long_query_time: 몇 초 이상 걸리는 쿼리를 느린 쿼리로 간주할지 설정 (초 단위)
• log_queries_not_using_indexes: 인덱스를 사용하지 않는 쿼리도 로그에 기록

설정 후 MySQL을 재시작해야 반영됩니다.

MSA(Microservices Architecture) 환경에서 서비스 간 호출 중 오류가 발생했을 때의 트랜잭션 처리 정책은 일반적으로 분산 트랜잭션 또는 사후 보상 트랜잭션(Compensating Transaction) 방식으로 구분되며, 다음과 같은 용어와 정책으로 설명됩니다.

1. SAGA 패턴

• 정의: MSA에서 가장 널리 쓰이는 트랜잭션 처리 패턴으로, 각 서비스의 로컬 트랜잭션이 성공하면 다음 서비스를 호출하고, 중간에 실패 시 이전에 수행된 작업을 보상 작업(Compensation) 으로 되돌립니다.

• 종류:

  • Choreography 기반: 서비스들이 이벤트를 발행하고 서로 구독하면서 트랜잭션을 이어감. 오케스트레이터가 없음.
  • Orchestration 기반: 중앙 컨트롤러(오케스트레이터)가 전체 트랜잭션 흐름을 제어.

• 예시: 주문 → 결제 → 배송 순서에서 결제 실패 시, 주문을 취소하는 보상 트랜잭션 수행.

자바(Java)에서 **싱글톤 패턴(Singleton Pattern)**은 특정 클래스의 인스턴스를 하나만 생성하고, 전체 애플리케이션에서 공유할 수 있도록 보장하는 디자인 패턴입니다. 주로 공통된 설정, 로깅, 스레드 풀, 캐시, DB 연결 관리 등에 사용됩니다.

✅ 싱글톤 패턴의 핵심 개념

• 클래스의 인스턴스를 하나만 생성.
• 전역 접근점(Global Access Point) 제공.
• 생성자를 private으로 숨김.
• 정적 메서드로 인스턴스를 반환.

📦 싱글톤 패턴 구현 예제

1. 기본 싱글톤 (Lazy Initialization)

public class Singleton {
    private static Singleton instance;

    // 생성자를 private으로 설정하여 외부에서 new로 인스턴스 생성하지 못하도록 함
    private Singleton() {}

    // 인스턴스를 필요할 때 생성
    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new Singleton();
        }
        return instance;
    }

    public void showMessage() {
        System.out.println("Hello from Singleton!");
    }
}

사용 예시:

멱등성(Idempotence)은 컴퓨터 과학에서 자주 등장하는 중요한 개념입니다. 아래에 일반적인 의미와 API 개발과의 관련성을 나누어 자세히 설명드리겠습니다.

💡 멱등성(Idempotence)이란?

멱등성이란 동일한 연산을 여러 번 수행해도 결과가 같아지는 성질을 말합니다. 수학에서 출발한 개념인데, 예를 들어 함수 f(x)가 있을 때 다음이 성립하면 멱등함수라고 합니다:

f(f(x)) = f(x)

예시 (수학적 관점)

• 절댓값 함수: | |x|| = |x|
• 집합의 합집합 연산: A ∪ A = A

🌐 멱등성과 API 개발

웹 API 설계 시, 멱등성은 안정적이고 예측 가능한 API를 만들기 위해 매우 중요한 성질입니다. 특히 REST API에서는 각 HTTP 메서드가 멱등성을 가질지를 설계 시 명확히 고려해야 합니다.

Object[] 와 ArrayList 의 차이

에를 들어 Partner라는 클래스가 있을 때 Partner[] p = new ArrayList와 같은 코드는 컴파일 에러가 발생합니다. 이유는 ArrayList는 Java의 컬렉션(List) 타입이고, Partner[]는 배열 타입이기 때문에 서로 호환되지 않는 타입입니다.

🔍 정확한 차이점

• Partner[] → 고정된 크기의 배열
• ArrayList<Partner> → 가변 크기의 리스트 (배열 기반의 컬렉션)

✅ 올바른 사용법

1. ArrayList를 사용하고 싶을 때

List<Partner> p = new ArrayList<>();
p.add(new Partner("name1"));
p.add(new Partner("name2"));

• 리스트로 선언하고 사용하는 것이 맞습니다.
• 이 방법이 대부분의 경우 더 유연하고 편리합니다.

2. ArrayList → Partner[]로 변환이 필요한 경우

List<Partner> pList = new ArrayList<>();
pList.add(new Partner("a"));
pList.add(new Partner("b"));

Partner[] pArray = pList.toArray(new Partner[0]); // 배열로 변환

⚠️ 잘못된 예시

Partner[] p = new ArrayList<>(); // ❌ 컴파일 에러: incompatible types

✅ 요약

배열보다 ArrayList를 사용하는 것이 일반적으로 더 안전하고 유연합니다. 다만 배열이 필요한 API와 호환하거나 성능상 이점이 필요한 경우 배열 변환을 사용하세요.

Redis에서 Pub/Sub(Publish/Subscribe) 기능을 사용하는 방법은 비교적 간단합니다. 아래는 기본적인 사용 방법과 예제입니다.

🧠 개념 요약

Redis Pub/Sub는 메시지 브로커 역할을 수행하여, 한 클라이언트가 메시지를 발행(Publish)하면, 해당 채널을 구독(Subscribe)하고 있는 다른 클라이언트들이 실시간으로 그 메시지를 받게 됩니다.

• Publisher: 채널에 메시지를 발행하는 클라이언트
• Subscriber: 특정 채널을 구독하고 메시지를 받는 클라이언트

🛠 명령어

• PUBLISH <channel> <message>: 메시지를 발행
• SUBSCRIBE <channel> [<channel> ...]: 채널 구독
• UNSUBSCRIBE [<channel> ...]: 채널 구독 취소

💻 예제 (CLI 기준)

터미널 1 – Subscriber

redis-cli
> SUBSCRIBE news

터미널 2 – Publisher

redis-cli
> PUBLISH news "Hello from Redis!"

Subscriber는 다음과 같은 응답을 받습니다: