DDD(Domain-Driven Design, 도메인 주도 설계)는 복잡한 소프트웨어 시스템을 설계할 때 비즈니스 도메인(업무 영역) 을 중심에 두고 개발하는 방법론이에요. 에릭 에반스(Eric Evans)의 책 *“Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”*에서 처음 제안되었고, 특히 도메인 복잡성이 높은 시스템에서 강력한 효과를 발휘합니다.

✅ DDD란?

간단히 말해 DDD는:

• 비즈니스의 핵심 로직(도메인) 을 가장 중요한 것으로 보고,
• 도메인 전문가와 개발자가 협력하여,
• 소프트웨어 모델을 업무 용어와 일치시키고,
• 유지보수 가능하고 유연한 설계를 만드는 것을 목표로 해요.

✅ DDD의 핵심 개념

✅ Spring Boot에서 DDD 코드상 특징

Spring Boot에서 DDD를 적용하면 다음과 같은 패키지 구조 및 역할 분리가 나타납니다:

**공분산(Covariance)**은 두 변수 간의 관계를 측정하는 통계적 개념으로, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화와 어떻게 연관되어 있는지를 나타냅니다. 공분산은 변수 간의 방향성과 크기를 설명합니다.

공분산의 정의

공분산은 두 변수 (X)와 (Y)의 값들이 각각 평균에서 벗어난 정도를 곱한 값의 평균으로 계산됩니다.
수식으로는 다음과 같습니다:

[ \text{Cov}(X, Y) = \frac{\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{n} ]

• (X_i, Y_i): 각 변수 (X)와 (Y)의 관측값
• (\bar{X}, \bar{Y}): 변수 (X)와 (Y)의 평균값
• (n): 관측값의 개수

공분산의 특징

1. 양수(Positive):

java에서 AES 암복호화 코드 예제

암호화

    public static String encryptAes(String plainText) throws Exception {
        Cipher c = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
        byte[] key = Base64.decodeBase64("YOUR_KEY");
        byte[] iv = Base64.decodeBase64("YOUR_INITIAL_VALUE");

        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key, "AES");
        c.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec, new IvParameterSpec(iv));
        byte[] encryptedByte = c.doFinal(plainText.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        return new String(Base64.encodeBase64(encryptedByte));
    }

복호화

    public static String decryptAes(String cipherText) throws Exception {
        Cipher c = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
        byte[] key = Base64.decodeBase64("YOUR_KEY");
        byte[] iv = Base64.decodeBase64("YOUR_INITIAL_VALUE");

        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key, "AES");
        c.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec, new IvParameterSpec(iv));
        byte[] encryptedByte = c.doFinal(plainText.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        return new String(Base64.encodeBase64(encryptedByte));
    }

AES key에 대한 보안성

• 본 포스트는 AES Key는 어떤 식으로 생성하고 보관할 것인지에 대한 ChatGPT의 의견?을 기반으로 작성 되었습니다.

질문

• AES/CBC/PKCS5Padding 256 으로 암복화할때 secret key를

1. 바이너리 32byte를 base64 encode해서 저장해놓고 암복호화시 decode해서 사용하는 방법
2. 영단어 조합 32byte 그대로 저장해놓고 사용
3. 영단어와 _ 조합 32byte 를 base64 encode해서 저장
4. 영,숫자,특수문자 조합의 랜덤스트링 32byte를 그대로 사용 어떤 방법이 보안상 가장 안전한가

답변

AES/CBC/PKCS5Padding 256 암호화에서 SecretKey를 저장하고 사용하는 방식은 보안에 매우 중요한 요소입니다. 주어진 4가지 방식 중 보안상 가장 안전한 방법을 판단하려면, 다음 두 가지 기준을 고려해야 합니다:

서버 응답 지연이나 Timeout 관련 이슈를 추적하려면, 요청/응답 시간 로그를 직접 남기거나, Spring에 커스텀 Filter 또는 Feign Logger 를 활용하면 아주 효과적입니다. 아래에서 두 가지 케이스 모두 다뤄볼게요.

✅ 1. Feign 요청/응답 시간 로깅 필터

🔧 요청 전에 시간 저장 → 응답 후 소요 시간 측정

@Component
public class FeignRequestTimingInterceptor implements RequestInterceptor {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(FeignRequestTimingInterceptor.class);

    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        template.header("X-Request-Start-Time", String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
    }
}

그리고 ErrorDecoder나 FeignClientExceptionDecoder 에서 시간 로그 출력:

@JsonIgnore를 붙이면 해당 필드는 JSON 변환 시 무조건 제외됩니다. 즉, 값이 있든 없든 관계없이 JSON 결과에 필드 자체가 포함되지 않습니다.

예시로 보면:

public class User {
    private String name;

    @JsonIgnore
    private String password;

    // getters/setters
}

위 객체를 JSON으로 변환하면 (예: name="Alice", password="secret"이더라도):

{
  "name": "Alice"
}

password 필드는 무조건 빠집니다.

반면, 값이 없을 때만 필드를 제외하고 싶다면 @JsonInclude를 사용해야 합니다: